EXTREME VALUE THEORY APPLIED TO THE ANALYSIS OF MAXIMUM TEMPERATURE IN SÃO PAULO (SP)
DOI:
https://doi.org/10.63026/acertte.v5i11.287Keywords:
Extreme Value Theory (TVE). General Distribution of Extreme Values (GEV). Gumbel. Heat waves.Abstract
The present study applied the Extreme Values Theory (TVE) in the analysis of the maximum temperatures observed in the city of São Paulo (SP), aiming to identify and characterize extreme heat events. Daily historical series of the National Institute of Meteorology (INMET) were used for the period from 1990 to 2024, considering only the hottest months of the year. After data treatment, the monthly maximum values were extracted and adjusted to the Generalized Distribution of Extremous Values (GEV) using the Maximum Verisimilitude (MV) method. The estimate of the parameters indicated a value close to zero ( The QQ-plot chart showed good model adjustment up to about 35°C, while the estimated return levels indicated temperatures of 36°C, 36.8°C and 37.6°C for periods of 5, 10 and 20 years, respectively. The heat record in the city of São Paulo may be repeated in approximately 22 years. The results indicate that values above the threshold adopted by INMET to define heat waves should occur at least once in the next five years, showing a gradual warming trend in the historical series. The methodology was efficient in quantifying the risk of new thermal records and reinforces the potential of EVT as a support tool for planning and adapting to the effects of severe heat waves.
Downloads
References
AHRENS, C. D. Meteorology Today: an introduction to weather, climate, and the environment. 9. ed. Belmont: Brooks/Cole, 2009.
BEIJO, L. A.; AVELAR, F. G. Distribuição generalizada de valores extremos no estudo de dados climáticos: uma breve revisão e aplicação. Revista da Estatística da UFOP, v. 1, 2010. Disponível em: https://www.researchgate.net/publication/285880761. Acesso em: 11 nov. 2025.
BEZERRA, S. R. S. Modelagem estatística de valores extremos aplicada a dados de temperatura máxima em São Gonçalo–PB. 2013. Trabalho de Conclusão de Curso (Bacharelado em Estatística) – Universidade Estadual da Paraíba, Campina Grande, 2013.
BRASIL. Ministério da Saúde. Ondas de calor. 2025. Disponível em: https://www.gov.br/saude/pt-br/assuntos/saude-de-a-a-z/o/ondas-de-calor. Acesso em: 11 nov. 2025.
C3S – COPERNICUS CLIMATE CHANGE SERVICE. January 2025 was the warmest on record globally despite emerging La Niña. 2025. Disponível em: https://climate.copernicus.eu/copernicus-january-2025-was-warmest-record-globally-despite-emerging-la-nina. Acesso em: 11 nov. 2025.
COLES, S. An introduction to statistical modeling of extreme values. London: Springer, 2001. DOI: https://doi.org/10.1007/978-1-4471-3675-0
EMOLO, C. S. S. Análise das ilhas de calor urbanas em São Paulo: desenvolvimento de um modelo estatístico para mitigação e planejamento sustentável. 2025. 175 f. Dissertação (Mestrado Profissional em Gestão e Tecnologia em Sistemas Produtivos) – Centro Estadual de Educação Tecnológica Paula Souza, São Paulo, 2025. Disponível em: https://ric.cps.sp.gov.br/handle/123456789/33454. Acesso em: 11 nov. 2025.
FERREIRA, G. F. et al. Modelagem bayesiana de temperatura máxima do ar em Divinópolis – MG. Nativa: Pesquisas Agrárias e Ambientais, Sinop, v. 12, n. 3, p. 449–456, 2024. DOI: https://doi.org/10.31413/nativa.v12i3.17665. DOI: https://doi.org/10.31413/nat.v12i3.17665
INMET – INSTITUTO NACIONAL DE METEOROLOGIA. Banco de Dados Meteorológicos para Ensino e Pesquisa (BDMEP). Disponível em: https://bdmep.inmet.gov.br/. Acesso em: 10 out. 2025.
INSTITUTO ALANA; MAPBIOMAS. O acesso ao verde e a resiliência climática nas escolas das capitais brasileiras. São Paulo: Instituto Alana, 2024.
IPCC – INTERGOVERNMENTAL PANEL ON CLIMATE CHANGE. Climate Change 2023: Synthesis Report. Summary for Policymakers. Geneva: IPCC, 2023. Disponível em: https://www.ipcc.ch/report/ar6/syr/summary-for-policymakers. Acesso em: 15 out. 2025.
JESUS, J. B.; NASCIMENTO, Y. D. Tempo de retorno e espacialização das precipitações máximas pelo método dos momentos para o estado da Bahia. Engenharia Sanitária e Ambiental, v. 25, n. 1, p. 127–131, 2020. DOI: https://doi.org/10.1590/S1413-41522020200508. DOI: https://doi.org/10.1590/s1413-41522020200508
LISBOA, G.; AVILA, A. M. H.; FARIA, E. C.; COSTA, P. D. P. Teoria de valores extremos aplicada ao estudo de ondas de calor. In: CONGRESSO DE INICIAÇÃO CIENTÍFICA DA UNICAMP, 29., 2021, Campinas. Anais eletrônicos... Campinas: UNICAMP, 2021.
Downloads
Published
How to Cite
License
Copyright (c) 2025 ACERTTE SCIENTIFIC JOURNAL
This work is licensed under a Creative Commons Attribution 4.0 International License.
Os direitos autorais dos artigos/resenhas/TCCs publicados pertecem à revista ACERTTE, e seguem o padrão Creative Commons (CC BY 4.0), permitindo a cópia ou reprodução, desde que cite a fonte e respeite os direitos dos autores e contenham menção aos mesmos nos créditos. Toda e qualquer obra publicada na revista, seu conteúdo é de responsabilidade dos autores, cabendo a ACERTTE apenas ser o veículo de divulgação, seguindo os padrões nacionais e internacionais de publicação.
